Elias Schede entwickelt effiziente Lösungen zur Konfiguration von Algorithmen. Er vergleicht diesen Prozess mit der Feinabstimmung eines Rennautos, um die Leistung auf verschiedenen Strecken zu maximieren. Durch die Suche nach optimalen Einstellungen für den Algorithmus mit möglichst wenig Versuchen möchte er sicherstellen, dass der Algorithmus auf allen Ebenen optimal funktioniert.
Jasmin Brandt beschäftigt sich mit mehrarmigen Banditen, einem sequentiellen Entscheidungsproblem, bei dem in jedem Zeitschritt verschiedene Optionen zur Auswahl stehen. Sie vergleicht dies mit dem Betrieb eines Spielautomaten, bei dem nach jeder Entscheidung ein Gewinn beobachtet werden kann. In Bezug auf die Algorithmenkonfiguration entsprechen die Konfigurationen den verschiedenen Optionen. Ihr Fokus liegt darauf, pro Zeitschritt mehrere Konfigurationen auswählen zu können und diese mithilfe des Duelling-Verfahrens zu vergleichen. Dabei wird nicht nur der Gewinn oder die Laufzeit betrachtet, sondern auch die Leistungsfähigkeit der verschiedenen Konfigurationen. Ähnlich wie bei einem Rennen werden die Konfigurationen gegeneinander antreten, um die beste und schnellste zu ermitteln. Dies ermöglicht es, nach und nach die Konfigurationen anzupassen und die optimale Lösung zu finden.
